تا امروز بیشتر کاربردهای هوش مصنوعی در پژوهش به جستوجوی منابع، تحلیل داده، برنامهنویسی و نگارش متن محدود میشد. اکنون شرکت آنتروپیک استانداردی را معرفی کرده است که میتواند هوش مصنوعی را مستقیماً به تجهیزات فیزیکی آزمایشگاه متصل کند.
این استاندارد Model Hardware Standard یا بهاختصار MHS نام دارد و در مرحله پیشنمایش پژوهشی قرار دارد. هدف آن ایجاد زبان مشترکی میان عاملهای هوش مصنوعی و دستگاههایی مانند میکروسکوپ، سانتریفیوژ، بازوی رباتیک و تجهیزات انتقال مایعات است.
MHS چه مشکلی را حل میکند؟
تجهیزات آزمایشگاهی معمولاً توسط شرکتهای مختلف ساخته میشوند و هر دستگاه نرمافزار و دستورهای مخصوص خود را دارد. به همین دلیل، هماهنگکردن چند دستگاه برای اجرای یک آزمایش خودکار ممکن است هفتهها یا حتی ماهها زمان ببرد.
MHS یک رابط استاندارد میان هوش مصنوعی و سختافزار ایجاد میکند. عامل هوشمند از طریق این رابط میتواند اطلاعات دستگاه را بخواند، فرمان مناسب ارسال کند و محدودیتهای ایمنی آن را بشناسد.
هوش مصنوعی چگونه آزمایش انجام میدهد؟
پژوهشگر میتواند مراحل آزمایش را با زبان طبیعی توضیح دهد. سپس عامل هوش مصنوعی، فرایند را برنامهریزی میکند و فرمانهای لازم را برای تجهیزات مختلف میفرستد.
برای مثال، یک دستگاه نمونه را آماده میکند، بازوی رباتیک ظرف را جابهجا میکند و دستگاه دیگری نتیجه را اندازه میگیرد. دادههای هر مرحله دوباره برای هوش مصنوعی ارسال میشوند تا در صورت نیاز، تنظیمات آزمایش تغییر کند.
با MHS، هوش مصنوعی از یک ابزار تحلیل داده به عاملی تبدیل میشود که میتواند در اجرای فیزیکی آزمایش نیز مشارکت کند.
اولین آزمایشهای واقعی MHS
پژوهشگران شرکت Genentech از این استاندارد برای خودکارسازی آزمایش سنجش غلظت پروتئین استفاده کردند. در این آزمایش، دستگاه انتقال مایعات، بازوی رباتیک و صفحهخوان باید بهصورت هماهنگ فعالیت میکردند.
در نمونهای دیگر، یک دوربین وجود حباب در محلول آزمایشگاهی را تشخیص داد. هوش مصنوعی پیشنهاد کرد نمونه به سانتریفیوژ منتقل شود تا مشکل برطرف شود و سپس فرمانهای لازم را برای اجرای این فرایند صادر کرد.
MHS در پروژههای مرتبط با تصویربرداری مغزی، تنظیم لیزرهای رایانه کوانتومی و بررسی آلودگی زیستی آب نیز آزمایش شده است.
آیا آزمایشگاههای خودکار نزدیک هستند؟
آزمایشگاههای مجهز به هوش مصنوعی میتوانند بعضی آزمایشهای تکراری را بهصورت شبانهروزی اجرا کنند، نتایج را بسنجند و پارامترها را تغییر دهند. این قابلیت میتواند سرعت پژوهش و کشف دارو را افزایش دهد.
بااینحال، آنتروپیک تأکید کرده است که مدلهای زبانی هنوز در درک فیزیکی و فضایی محدودیت دارند و باید زیر نظر متخصصان فعالیت کنند. نسخه فعلی MHS نیز فقط با تجهیزاتی کار میکند که رابط برنامهپذیر داشته باشند.
این فناوری هنوز در ابتدای مسیر قرار دارد؛ اما یک تغییر مهم را نشان میدهد: هوش مصنوعی در حال عبور از مرحله «پیشنهاد دادن» و ورود به مرحله «انجام دادن» است. در آینده، پژوهشگران میتوانند وظایف تکراری را به ماشینها بسپارند و تمرکز بیشتری بر طراحی آزمایش، تفسیر نتایج و تصمیمگیری علمی داشته باشند.
