توضیحات
معرفی دوره جامع هوش مصنوعی در پژوهش
دوره جامع «هوش مصنوعی در پژوهش» یک دوره ۱۶ ساعته، کاربردی و مهارتمحور است که فرایند پژوهش را از انتخاب موضوع و جستوجوی منابع علمی تا نگارش، ارزیابی و انتشار مقاله پوشش میدهد. در این دوره، پژوهشگران ضمن آشنایی با مبانی و مهارتهای اساسی پژوهش، نحوه استفاده اصولی از ابزارهای هوش مصنوعی را در مراحل مختلف فعالیت علمی میآموزند.
محتوای دوره بهصورت آفلاین ارائه میشود و فایل ویدئویی آن بهصورت مادامالعمر در اختیار شرکتکنندگان قرار میگیرد تا بتوانند آموزشها را چندین بار مشاهده کرده و به تسلط کامل برسند.
ضرورت و اهمیت دوره
هوش مصنوعی شیوه انجام پژوهشهای علمی را متحول کرده است. امروزه ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند در ایدهپردازی، شناسایی خلأ پژوهشی، جستوجوی منابع، مرور نظاممند ادبیات، تحلیل متون، ترجمه و خلاصهسازی مقالات، نگارش علمی، انتخاب مجله و ارزیابی اولیه مقاله به پژوهشگران کمک کنند.
بااینحال، دستیابی به خروجی علمی معتبر مستلزم شناخت مبانی پژوهش، انتخاب صحیح ابزارها، مهندسی پرامپت، ارزیابی کیفیت خروجی و رعایت اصول اخلاق پژوهش است. این دوره با ارائه یک نقشه راه جامع، به شرکتکنندگان کمک میکند تا ابزارهای هوش مصنوعی را هدفمند، مسئولانه و متناسب با مراحل مختلف پژوهش به کار بگیرند.
استفاده کنند.
مزایای دوره
- آموزش یکپارچه فرایند پژوهش، از انتخاب موضوع تا نگارش و انتشار مقاله
- معرفی بهروزترین ابزارهای تخصصی هوش مصنوعی در پژوهش براساس جدیدترین بهروزرسانیها
- ارائه محتوای کاملاً کاربردی و مهارتمحور
- آموزش کارگاهی ابزارهای هوش مصنوعی و ترفندهای پژوهشی بهصورت صفر تا صد
- ارائه نقشه راه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در مراحل مختلف پژوهش
- دسترسی مادامالعمر به فایل ویدئویی دوره
- امکان دریافت یک ساعت مشاوره خصوصی رایگان برای هر یک از شرکتکنندگان دوره جامع
- امکان اعطای دو گواهی معتبر از وزارت علوم و دانشگاه علم و صنعت
مخاطبان دوره
این دوره با توجه به محتوای آموزشی آن برای گروههای زیر مناسب است:
- دانشجویان مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری
- دانشجویان در حال تدوین پایاننامه یا رساله
- پژوهشگران و نویسندگان مقالات علمی
- اعضای هیئتعلمی، مدرسان و فعالان حوزه آموزش و پژوهش
- افرادی که قصد دارند فرایند مقالهنویسی و انتشار علمی را اصولی بیاموزند
- پژوهشگرانی که میخواهند از هوش مصنوعی در فعالیتهای علمی خود استفاده کنند
- علاقهمندان به ابزارهای نوین پژوهش و مهندسی پرامپت
سرفصلهای دوره
مبحث اول: مبانی پژوهش
- هدف و انواع پژوهش علمی
- تشریح فرآیند اصولی پژوهش و نحوه انتشار در قالب انواع اسناد علمی
- سازوکار انتخاب موضوع پژوهش
- آشنایی با پایگاههای استنادی داخلی و خارجی (Scopus، Web of Science)
مبحث دوم: مهارتهای اساسی پژوهش
- آموزش کامل استراتژیهای پیشرفته جستجو در پایگاههای علمی
- نقش داده، استناد و شاخصهای علمسنجی در پژوهش
- نحوه ارزیابی اعتبار ژورنالهای خارجی
- معرفی کامل اصطلاحات رایج در ژورنالهای علمی
مبحث سوم: معرفی کلی ابزارهای هوش مصنوعی مولد در پژوهش
- تفاوت رویکرد سنتی و رویکرد فناورانه در پژوهش
- معرفی هوش مصنوعیهای مولد
- ترفندهای شناسایی و کار با برترین هوش مصنوعیهای جهان
- اصول طلایی مهندسی پرامپت
- نحوه ساختاربندی سند علمی به کمک هوش مصنوعی مولد
- معرفی ابزارهای هوش مصنوعی برای ایدهپردازی و شناسایی خلأ پژوهشی
مبحث چهارم: معرفی ابزارهای هوش مصنوعی مختص پژوهش (نقشه راه استفاده از ابزارها)
- ابزارهای هوش مصنوعی برای پیدا کردن متون علمی و مرور نظاممند ادبیات
- ابزارهای هوش مصنوعی برای ترجمه و خلاصه کردن مقالات
- ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل متون علمی
- ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید متن علمی با رفرنسهای معتبر
- ابزارهای هوش مصنوعی برای ارزیابی کیفی متون علمی
- سازوکار استفاده از خروجی هوش مصنوعی با رعایت کامل اصول اخلاقی
مبحث پنجم: نگارش، انتشار و آینده پژوهش با AI
- اصول نگارش علمی و فرآیند انتشار مقاله
- نکات پایاننامهنویسی
- تفاوت پایاننامه ارشد با رساله دکتری
- ابزارهای هوش مصنوعی در نگارش علمی: اصلاح زبان، بازنویسی، تشخیص سرقت علمی
- هوش مصنوعی در فرآیند انتخاب مجله و آمادهسازی مقاله
- ابزارهای هوش مصنوعی برای داوری زودهنگام مقاله
- ابزارهای AI برای تولید گرافیک، تصویر و اینفوگرافی علمی
